საუკეთესო თავისუფალი ნახატის გასწორება

კაკ ჟრაგა რჲგა?

1. ატვირთვა. აირჩიეთ სურათი, რომლის გასწორებაც გსურთ (25 მბ- მდე).
2. ძლიერი. აირჩიეთ გასწორების რაოდენობა და რადიუსი - დაიწყეთ ნელა და საჭიროების შემთხვევაში გაზარდეთ.
3. ჩამოტვირთვა. ატვირთვა

ამ ხელსაწყოს შესახებ

სურათის გასწორება გამოავლენს დეტალებს მკვრივი ან ოდნავ გაუმჭვირვალე ფოტოდან, ნეიტრალური მაკის გამოყენებით, იგივე ტექნიკა, რომელიც ფოტო რედაქტორებში გამოიყენება. თქვენ მართავთ სიმძლავრეს და რადიუსს, ასე რომ შეგიძლიათ კარგი ფოტოს ოდნავ გაუმჭვირვალეობა დაუმატოთ ან მკვრივი ფოტოს უფრო მძლავრად დაჭერით. ეს აუმჯობესებს დეტალებს, რომლებიც უკვე არსებობს, ვიდრე მათი გამოგონება, ასე რომ ნამდვილად გამოფხიზლებული ფოტოს აქვს საზღვრები იმაზე, თუ რამდენი შეიძლება აღდგეს. არ არის წყალნიშნი, არ არის წარწერა, მეხსიერებაში დამუშავებულია და გაქრა.

ჱა კაკგჲ დჲ ოჲლჱგარ ჳჲპარა?

• ოპვგყპნთ ჟნთმკარა გ ოპჲჟრჲრჲ ჟყჟრჲწნთვ.
• დამატება განსაზღვრება შემცირებულ ნახატს
• ტექსტის გასწორება ეკრანის სურათზე წასაკითხად
• პროდუქტის სურათებს უფრო სუფთა და ნათელი საზღვრები მისცეს

პროგრამისტების API

ავტომატიზება ამ ხელსაწყოს თქვენი კოდის გამოყენებით. POST მოთხოვნის გაგზავნა ქვემოთ მოცემულ დასასრული წერტილში და მიიღეთ იგივე შედეგი, რაც ვებ ხელსაწყოს მიერ. ეს არის IP- ს სიჩქარის შეზღუდვა და არ საჭიროებს რეგისტრაციას - API გასაღები უფრო მაღალი საზღვრებისთვის მომავალში.

• cURL
• Python
• JavaScript

curl -X POST https://best.free/api/tools/image-sharpener/ \
  -F 'file=@photo.jpg' \
  -F 'amount=150' \
  -F 'radius=2' \
  -o sharper.png

import requests

files = {"file": open("photo.jpg", "rb")}
data = {"amount": 150, "radius": 2}

r = requests.post("https://best.free/api/tools/image-sharpener/", files=files, data=data)
with open("sharper.png", "wb") as out:
    out.write(r.content)

const fd = new FormData();
fd.append("file", fileInput.files[0]);
fd.append("amount", 150);
fd.append("radius", 2);

const r = await fetch("https://best.free/api/tools/image-sharpener/", { method: "POST", body: fd });
const blob = await r.blob();  // the sharper.png

პასუხი: The sharpened image (same format).

ხშირად დასმული კითხვები