En İyi Özgür Resim

Nasıl çalışıyor?

1. Yükle. Çevreyi keskinleştirmek istediğiniz resmi seçin (40 MB' ye kadar).
2. Güç ayarları. Kesitleme miktarını ve yarıçapını seçin - hafif başlayın ve gerektiğinde artırın.
3. İndir. Çevrelenmiş görüntü otomatik olarak orijinal biçiminde indirilir.

Bu araç hakkında

Resim Kesitleyicisi, fotoğraf düzenleyicileri tarafından kullanılan aynı teknik olan keskin olmayan bir maske kullanarak yumuşak veya hafifçe bulanık bir fotoğrafta detayları ortaya çıkarır. Güç ve yarıçapı kontrol edersiniz, böylece iyi bir fotoğrafa hafif bir keskinlik ekleyebiliyorsunuz ya da yumuşak bir fotoğrafa daha fazla baskı yapabilirsiniz. Yaratmak yerine zaten var olan detayları geliştirir, böylece gerçekten fokussuz bir fotoğraf ne kadar geri kazanılabileceğine dair sınırları vardır. Su işareti yok, kayıt yok, hafızada işleme ve atılma.

İnsanlar ne için kullanıyor?

• Biraz yumuşak bir fotoğrafı keskinleştir
• Küçük ölçekli bir resime tanım ekle
• Okunabilirlik için ekran görüntüsündeki metni keskinleştir
• Ürün fotoğraflarına temiz, net bir görünüm ver

Geliştirici API

Bu aracı kendi kodunuzdan otomatikleştirin. Aşağıdaki son noktaya bir POST isteği gönderin ve web aracı ürettiği sonuçla aynısını alın. IP başına hız sınırlıdır ve kayıt gerektirmez - daha yüksek limitler için API anahtarları gelecek.

• cURL
• Python
• JavaScript

curl -X POST https://best.free/api/tools/image-sharpener/ \
  -F 'file=@photo.jpg' \
  -F 'amount=150' \
  -F 'radius=2' \
  -o sharper.png

import requests

files = {"file": open("photo.jpg", "rb")}
data = {"amount": 150, "radius": 2}

r = requests.post("https://best.free/api/tools/image-sharpener/", files=files, data=data)
with open("sharper.png", "wb") as out:
    out.write(r.content)

const fd = new FormData();
fd.append("file", fileInput.files[0]);
fd.append("amount", 150);
fd.append("radius", 2);

const r = await fetch("https://best.free/api/tools/image-sharpener/", { method: "POST", body: fd });
const blob = await r.blob();  // the sharper.png

Cevap: The sharpened image (same format).

Sıkça Sorulan Sorular